ເລື່ອງລາວຂອງພວກເຮົາ
ລະບົບຕິດຕາມຜູ້ສະໝັກສ່ວນໃຫຍ່ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນຊຸດຊອບແວ HR. Expertini ATS ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ. ເປັນເວລາເກືອບສອງທົດສະວັດທີ່ພວກເຮົາໄດ້ດຳເນີນງານໜຶ່ງໃນເຄືອຂ່າຍຄົ້ນຫາວຽກທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດໃນໂລກ — ເປັນແພລດຟອມທີ່ປັດຈຸບັນກວມເອົາເວັບໄຊສະເພາະສຳລັບທຸກປະເທດໃນໂລກ, ໂດເມນຍ່ອຍລະດັບເມືອງ, ກະດານຜູ້ຊ່ຽວຊານຕັ້ງແຕ່ວິສະວະກຳຈົນເຖິງການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະ ປະຕູວຽກທາງໄກທີ່ກັ່ນຕອງລາຍຊື່ວຽກຫຼາຍລ້ານລາຍການໃນຫຼາຍສິບພາສາ.
ການດຳເນີນງານເຄືອຂ່າຍນັ້ນໄດ້ສອນໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ATS ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ: ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບປະກາດຮັບສະໝັກງານ ຫຼັງຈາກ ທີ່ມັນຖືກເຜີຍແຜ່. ພວກເຮົາໄດ້ຕິດຕາມການຄົ້ນຫາຫຼາຍລ້ານຄັ້ງ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວ່າລາຍການໃດທີ່ຜູ້ສະໝັກພົບເຫັນແທ້ໆ, ລາຍລະອຽດໃດທີ່ດຶງດູດຜູ້ສະໝັກທີ່ມີຄຸນວຸດທິ, ແລະ — ຢ່າງໜ້າເຈັບປວດ — ຜູ້ສະໝັກທີ່ສະຫຼາດຫຼັກແຫຼມຖືກກັ່ນຕອງອອກເລື້ອຍໆໂດຍລະບົບທີ່ຈັບຄູ່ຂໍ້ຄວາມແທນທີ່ຈະເປັນທັກສະ. ຜູ້ສະໝັກທີ່ຂຽນວ່າ "ອອກແບບລະບົບຫຼັງບ້ານທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ 50 ເປີເຊັນ" ຈະຖືກປະຕິເສດໂດຍຕົວກອງຄຳສຳຄັນທີ່ຊອກຫາ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່" — ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຈະເປັນບຸກຄົນທີ່ນາຍຈ້າງຕ້ອງການຢ່າງແທ້ຈິງກໍຕາມ.
ເມື່ອຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຄວາມໝາຍເປັນໄປໄດ້ໃນທາງປະຕິບັດ, ອຸດສາຫະກຳກໍຮີບຮ້ອນທີ່ຈະເພີ່ມອັດສະລິຍະເຂົ້າໃນການຈ້າງງານ. ພວກເຮົາລະມັດລະວັງຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ດ້ວຍເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາເຜີຍແຜ່ຢ່າງເປີດເຜີຍ: ປະຫວັດຂອງການຈ້າງງານແບບອັດຕະໂນມັດກໍຄືປະຫວັດຂອງການຈ້າງງານທີ່ເລືອກປະຕິບັດ. LLM ທີ່ຖືກຖາມໃຫ້ "ໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກນີ້" ຈະສ້າງຕົວເລກອອກມາຢ່າງໝັ້ນໃຈ — ເປັນຕົວເລກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະຄັ້ງ, ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດກວດສອບໄດ້. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ມີແຖບຄວາມຄືບໜ້າ.
ການຫັນປ່ຽນແບບກຳນົດເອງ
ດັ່ງນັ້ນພະແນກຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາຈຶ່ງສ້າງສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງ, ບັນທຶກໄວ້ໃນເອກະສານຂອງພວກເຮົາ ຈາກ Stochastic ຫາ Deterministic: ກອບການວິເຄາະການຕັດສິນໃຈຫຼາຍມິຕິສຳລັບ Bounded Semantic Parsing ໃນການກວດສອບການຮັບສະໝັກງານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍລະບົບອັດສະລິຍະ (ທີມງານຄົ້ນຄວ້າ Expertini, 2026), ສົ່ງໃຫ້ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າແບບເປີດເພື່ອໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າປະເມີນ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳແຍກສອງວຽກທີ່ບໍ່ຄວນປະສົມກັນ: ລະບົບອັດສະລິຍະເຮັດ ການສະກັດຄວາມໝາຍ — ອ່ານຄວາມໝາຍ, ຈັບຄູ່ຄຳສັບຄ້າຍຄື, ຮັບຮູ້ຫຼັກຖານ — ໃນຂະນະທີ່ສູດການຄິດໄລ່ຫຼາຍມິຕິທີ່ມີນ້ຳໜັກເຮັດ ການໃຫ້ຄະແນນ. ລະບົບອັດສະລິຍະບໍ່ເຄີຍສ້າງຕົວເລກຂຶ້ນມາເອງ. ຄະນິດສາດບໍ່ເຄີຍເດົາຄວາມໝາຍ. ຂໍ້ມູນເຂົ້າທີ່ຄືກັນຈະສ້າງຄະແນນທີ່ຄືກັນ ແລະ ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ສະເໝີ, ແຍກຕາມມິຕິ, ດ້ວຍເລກຄະນິດທີ່ພິມອອກໃນລາຍງານການກວດສອບທີ່ທ່ານສາມາດມອບໃຫ້ຄະນະກຳມະການຈ້າງງານ, ຜູ້ສະໝັກ, ຫຼື ສານ.
ກ่อนທີ່ລະບົບອັດສະລິຍະຈະເຫັນຊີວະປະຫວັດ, ພວກເຮົາຈະລຶບຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້ອອກ: ຊື່, ຂໍ້ມູນການຕິດຕໍ່, ອາຍຸ, เพศ, สัญชาติ, ສະຖານະພາບສົມລົດ, ທີ່ຢູ່, ປີທີ່ຮຽນຈົບ, ຮູບໂປຣໄຟລ໌ ແລະ ລິ້ງຕ່າງໆ. ຕົວແບບຈະປະເມີນສິ່ງທີ່ບຸກຄົນນັ້ນ ໄດ້ເຮັດ — ເພາະວ່ານັ້ນແມ່ນສິ່ງດຽວທີ່ຄວນມີຄວາມສຳຄັນສະເໝີ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງມີ ATS, ແລະ ເປັນຫຍັງຕ້ອງດຽວນີ້
Expertini ATS បິດຮອບວຽນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ປີ 2008. ຜູ້ຮັບສະໝັກງານສ້າງວຽກພຽງຄັ້ງດຽວແລະເຜີຍແຜ່ໄປຍັງກຸ່ມຜູ້ຊົມໃນປະເທດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຢ່າງແນ່ນອນ — ເຜີຍແຜ່ທັນທີຜ່ານເຄືອຂ່າຍ, sitemaps ແລະ ຊ່ອງທາງສື່ດຽວກັນ ທີ່ໃຫ້ບໍລິການຜູ້ຊອກຫາວຽກຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງລ້ານຄົນຕໍ່ເດືອນແລ້ວ. ໃບສະໝັກໄຫຼກັບເຂົ້າມາໃນຊ່ອງທາງສາຍານ ເຊິ່ງຄະແນນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຜູ້ສະໝັກຂອງພວກເຮົາຈັດອັນດັບຊີວະປະຫວັດທຸກສະບັບຕາມຫຼັກຖານ, ຂໍ້ກຳນົດທີ່ເຂັ້ມງວດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວສະກັດກັ້ນ, ແລະ ທຸກຂັ້ນຕອນ — ການຄັດກອງ, ການສຳພາດ, ການຮ່ວມມື, ข้อเสนอ — ອາໄສຢູ່ໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກອັນດຽວທີ່ວ່ອງໄວແລະໂປ່ງໃສ.
ພວກເຮົາເປັນບໍລິສັດເອກະລາດ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງພວກເຮົາ — ກຸ່ມທີ່ພວກເຮົາອອກແບບ, ເປັນເຈົ້າຂອງ, ແລະ ດຳເນີນການ — ໃຫ້ບໍລິການທົ່ວໂລກ. ພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນ ATS ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ພວກເຮົາຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປັນອັນທີ່ປ້ອງກັນໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.